База Знаний
Все статьи в разделе База Знаний — 47 статей.
Чем отличаются дальность обнаружения, распознавания и идентификации в ИК-системах?
Дальность обнаружения, распознавания и идентификации ИК-систем: критерий Johnson, пиксели цели, фокусное расстояние, атмосфера и выбор тепловизора в закупке.
Подробнее →
Германиевые и халькогенидные инфракрасные линзы
Сравнение германиевых и халькогенидных инфракрасных линз для LWIR/MWIR: пропускание, тепловой дрейф, формование, стоимость и выбор OEM для серийных камер.
Подробнее →
NUC и калибровка в инфракрасных камерах: что нужно знать системным разработчикам
Техническое объяснение коррекции неоднородности (NUC) в инфракрасных системах — как она работает, когда срабатывает и как учитывать её при проектировании продукта.
Подробнее →
Как далеко видит тепловизор?
Дальность тепловизора зависит от размера цели, фокуса объектива, шага пикселя, NETD и погоды: расчет обнаружения, распознавания и подтверждения для ТЗ.
Подробнее →
Охлаждаемые MWIR против неохлаждаемых LWIR: Руководство для системных интеграторов
Сравнительный анализ охлаждаемых MWIR и неохлаждаемых LWIR тепловизионных модулей для системных интеграторов — производительность, стоимость, энергопотребление и соответствие задачам.
Подробнее →
Что такое инфракрасный объектив?
Инфракрасный объектив фокусирует ИК-излучение на FPA: материалы, фокусное расстояние и F/# определяют качество тепловизора.
Подробнее →
Основы инфракрасной оптики: фокусное расстояние, число F и угол обзора
Практическое руководство по оптике для инженеров EO/IR систем — как фокусное расстояние, число F и угол обзора влияют на работу инфракрасных систем с примерами расчетов.
Подробнее →
Почему инфракрасные объективы стоят намного дороже обычных?
Инфракрасный объектив в 10–100 раз дороже обычного: германий, ИК-покрытия, атермальный дизайн. Разбор структуры цены с конкретными данными и советы по выбору.
Подробнее →
Поляриметрическая тепловизионная съемка: выявление маскировки и распознавание материалов
Как поляризованная LWIR-съемка позволяет обнаруживать замаскированные объекты, идентифицировать материалы и повышать эффективность обнаружения угроз по сравнению с обычными тепловизорами.
Подробнее →